臉書(Facebook)會幫用戶貼標籤，下列何者是臉書的標籤?
a.   地點
b.   年齡
c.   教育程度
d.   興趣
e.√ 以上皆是

現今社群內容大量匯集，這些聲音多寡形成「網路聲量」，也是風向球。請問「社群數據」有哪些應用?
a.   探索民意
b.   輿情分析
c.   精準行銷
d.   預警與風險管理
e.√ 以上皆是

臉書(Facebook)透過用戶什麼行為，掌握用戶的興趣?
a.   按讚
b.   打卡
c.   貼文
d.   貼圖
e.√ 以上皆是

機器學習中的「監督式學習」，其特色是「依樣畫葫蘆」，也就是需要先透過什麼動作，提供大量樣本訓練機器，達到精準判讀的目標?
a.√ 標記樣本
b.   問卷調查
c.   電話訪談
d.   以上皆是

大數據和人工智慧好比下列何者關係?
a.√ 油田和煉油廠
b.   軟體和硬體
c.   咖啡和茶
d.   以上皆是

常見的社群數據指標有：聲量、正負評比、頻道數、回應比。請問「回應比」代表的意義是什麼?
a.   關注度
b.   廣度
c.   好感度
d.√ 擴散動能

資料開發過程中，下列何者價值最高?
a.   描述型分析
b.   診斷型分析
c.√ 預測型分析
d.   以上皆是

機器學習技術可以進行下列哪些工作?
a.   臉部辨識
b.   精準廣告
c.   語音辨識
d.   機器翻譯
e.√ 以上皆是

機器學習分為三大類：監督式學習、相互對抗學習(又稱強化式學習)、自監督學習(又稱非監督式學習)，哪一個不需要事先以人工處理「標記樣本」?
a.   監督式學習
b.   相互對抗學習
c.√ 等公務園自監督學習

實務上，面對網路社群中的假消息，首先要先判斷是否具有傳播力，以及下列哪些因應作為?
a.   按讚及分享
b.√ 聲量溯源
c.   關機中斷網路
d.   以上皆是