大數據與人工智慧在公部門應用與影響/解答
臉書(Facebook)會幫用戶貼標籤，下列何者是臉書的標籤?
a. 地點
b. 年齡
c. 教育程度
d. 興趣
e.√ 以上皆是
現今社群內容大量匯集，這些聲音多寡形成「網路聲量」，也是風向球。請問「社群數據」有哪些應用?
a. 探索民意
b. 輿情分析
c. 精準行銷
d. 預警與風險管理
e.√ 以上皆是
臉書(Facebook)透過用戶什麼行為，掌握用戶的興趣?
a. 按讚
b. 打卡
c. 貼文
d. 貼圖
e.√ 以上皆是
機器學習中的「監督式學習」，其特色是「依樣畫葫蘆」，也就是需要先透過什麼動作，提供大量樣本訓練機器，達到精準判讀的目標?
a.√ 標記樣本
b. 問卷調查
c. 電話訪談
d. 以上皆是
大數據和人工智慧好比下列何者關係?
a.√ 油田和煉油廠
b. 軟體和硬體
c. 咖啡和茶
d. 以上皆是
常見的社群數據指標有：聲量、正負評比、頻道數、回應比。請問「回應比」代表的意義是什麼?
a. 關注度
b. 廣度
c. 好感度
d.√ 擴散動能
資料開發過程中，下列何者價值最高?
a. 描述型分析
b. 診斷型分析
c.√ 預測型分析
d. 以上皆是
機器學習技術可以進行下列哪些工作?
a. 臉部辨識
b. 精準廣告
c. 語音辨識
d. 機器翻譯
e.√ 以上皆是
機器學習分為三大類：監督式學習、相互對抗學習(又稱強化式學習)、自監督學習(又稱非監督式學習)，哪一個不需要事先以人工處理「標記樣本」?
a. 監督式學習
b. 相互對抗學習
c.√ 等公務園自監督學習
實務上，面對網路社群中的假消息，首先要先判斷是否具有傳播力，以及下列哪些因應作為?
a. 按讚及分享
b.√ 聲量溯源
c. 關機中斷網路
d. 以上皆是